“要么进修要么退休，所以大家可以经常去上国会学习”台湾政大郑丁旺教授的这句话话音刚落，现场响起阵阵掌声。台下的我们边笑着鼓掌，连连点头。
这是上国会第五届管理会计论坛“大数据与管理会计”第三场圆桌讨论阶段的提问问答环节。有一名听众向郑教授提出一个问题是“既然未来那些重复机械性的会计工作会被取代，我们财务人需要不断的学习，那作为专家教授，我们未来需要怎么做？”。郑教授不假思索脱口而出这一句经典，为本次论坛画龙点睛。
上国会每年都会在11或12月联合一些协会或者机构举办“管理会计论坛”，目前已举办五届。每届的论坛都是场场爆满，每届都是大家两手空空而来，收获满满、意犹未尽而归。我们联想到的大数据，是我们所知的用在AI、职能穿戴设备、互联网等等，那大数据与管理会计有关联吗？管理会计从元年到现在，已历经五年，这五年科技飞速发展，我们对于大数据的理解和运用已经摸着石头过河行了一段路程。因此今年是一个好时机，上国会将今年的论坛主题定为“大数据与管理会计”。现在再翻笔记和论坛照片，感觉自己又回到了论坛现场，依旧坐在台下听各位专家学者共话“大数据”，内心禁不住的心潮澎湃。
论坛邀请了非常多的嘉宾，有理工科的华科大李院士、也有非财务的酷特李金柱副总裁、还有重量级与卡普兰教授齐名且论文被多次引用的Banker教授；更有实践多年小有心得的各名企高管。正因为嘉宾的多样性，才使得本次论坛对“大数据的认识、大数据理解、大数据的作用、大数据的具体实践、大数据对企业转型作用”等等全方位进行立体的讨论，让我们既见森林又见树木。之前我也看过很多的文章或者新闻，对于大数据的提及是一笔带过或是寥寥片语。使得我一度对大数据的理解就是“信息”，比如个人的信息、产品信息等等。觉得大数据也没有看起来那么神秘，它充斥在大家的生活里。但是我也很困惑，比如阿法狗，它是人类创造的，那它是怎么从众多棋谱里推演出那么多的招数。人类也仅仅只是把海量棋谱储存在芯片里，是一种什么样的神秘算法让它可以自行推算出那么多招数，从而打败众多围棋高手独步棋坛。同时我也很困惑支付宝的花呗功能，它是如何做到精准的异地结算功能？参加完这次论坛后，我的困惑虽然没得到解答，但是对于这些我们想不通的事情却有一个新的认识。
华科大的李院士演讲非常系统和富有逻辑，虽然他不是财务人士也不是财经专家，但却显示出他对大数据研究的专业水准。他的演讲主题是“企业转型的数据意识”。不知道大家还记得不？TOC之父高德拉特博士也是理工科的，两者有异曲同工之妙。李院士从数据与企业互联开启，再讲数据驱动和数字生态系统与构建、最后以数据学习为结尾。整个演讲里面举出了大量的企业成功案例，让在座的我们拍PPT照片都有点拍不过来了。李院士认为大数据与互联，除了与工业4.0互联、还要有万物互联、虚拟和现实的互联。在这里面就是以实体与人际网络，将工业大数据作为传感器，再通过物联网监控传感器状态，进行大数据分析，从而做出正确的动作。就像现在我们经常说的，我们可以在快下班前用手机把汽车或者家里的空调打开。这个过程就是一个生动的例子。而GE则是在机械手臂上安装传感器，以便实时收集生产数据并进行分析，解决提前预警问题，从而实现智能制造。而化工巨头巴斯夫一条流水线可以生产定制化的洗发水。在每一个产品标签上安装有记录不同客户信息与数据的芯片，在传送带上读取对应信息后就可以按照不同客户需求进行灌装，无需频繁的换线。
“数字双胞胎”、“数字孪生”、“数字线程”，这三词汇是李院士在数据驱动中提出来的。“一切物理的东西有一个数字映射，所有的物、资源都有数字双胞胎。”此为数字双胞胎。而数字孪生则是“2035年航空公司接受一架飞机的时候，将同时验收另外一套详细的数字模型，从而在飞机运行后可以根据模型实时进行分析并分析未来”。“在正确的时间把正确的信息用正确的方式连接到正确的地方”即为数字线程。数字驱动对于驱动企业职能工作的创新有着非常大作用。比如上述提到的职能制造，数字驱动还可以帮助企业用数据来进行设计制造使产品研发成功率高、还可以拉近消费者与设计师的距离等等，数字驱动着企业经济活动变得更加卓越。
李院士认为：未来企业需要扩展企业边界，比如农机公司不能只靠卖机械，未来要扩展到农业设备优化，采矿机械公司不能只靠机械设备，未来要扩展到整个采矿设备系统。这样企业需要构建自己的数据生态系统，这样才能促成企业打破自己的边界，不断扩宽边界，立于不败之地。数字生态系统，不仅仅是自己产品的数据，它还需要扩展到企业外部的数据、比如环境、竞争对手、市场数据、伙伴企业数据等等。数字生态系统除了可以帮助企业打破边界之外，还可以帮助公司从管理走向治理。在这里李院士提出了一个目前大家在讨论的构想，那就是滴滴与企业报销互联，当公司职员出差打滴滴时，滴滴可以实时把数据传到企业报销系统，从而企业报销系统开始后面的自动作业，再无须公司职员回来拿着发票报销了。可以看见，构建数字生态系统以后，企业实现了耳听八方眼观六路，想的更多、看得更远、路也更快了。
你能想到吗？阿法狗被别人完败了，100比0，一点胜算都没有。猜猜看，是何方大神有此神功？（猜对了，请找财享荟运营团队领奖）是阿法狗2代把阿法狗1代打败了。阿法狗2代与一代不同的是，2代没有输入大量棋谱，只是把相关规则放进去，就轻轻松松将一代完败。这个例子一听完我们在现场禁不住“啊”出声，真的太难以置信了。而现实真的就是这么残酷，这就是李院士结尾篇章“数据学习”里面举出的案例。数据也是在不断学习的，并不是一成不变的。在未来，随着数据学习，我们可以实现输入一些基本参数，就可以得到想要的结果。就像阿法狗2代一样。使数据从传统的加工整理进化为分析判断，再进化为深度学习，让数据变得更加智能化起来，让我们洞悉未来。想一想未来如果我是研发人员，我只要输入一些客户需求等等比较宏观的信息进去，大数据自动就推演出新品模型....额，想想我都有点汗毛倒立。数据自己在学习，而我们也需要不断的学习，并且只有跑得更快才能不会被其超过。
最后深感幸运，参加了这场管理会计“盛宴”。收获了许多东西，也开阔了眼界。论坛其他嘉宾演讲也非常精彩，一天也说不完道不明，这里就暂不一一细说了，文末为大家奉献我记录的各嘉宾的经典语录吧。感谢管理员和上国会所有的工作人员，你们辛苦啦~谢谢各位嘉宾，为我们奉献了一场精彩的论坛。上国会管理会计论坛一年比一年精彩，我们明年再聚。
论坛经典句盘点：
●华科大李院士：
1、搞大数据搞到云端里去。
2、信息流、资金流、物流，三流合一是企业未来的方向和趋势。
3、大数据是未来的新石油，是新的“战略武器”，是企业核心资产。
4、产业革命先机---大数据支撑的职能制造。
5、GE在机械上装5000多个传感器，数据量约等于美国会图书馆一半书籍的字数。
6、数字双胞胎：一切物理的东西有一个数字映射，所有的物、资源都有数字双胞胎。
7、未来会计会失去机械重复性的工作，老的会计消除，新会计会了解更多成为新人才。
8、大数据可以支撑智能与创新的加强学习，我们要跑的快一点，要比计算机学习要快。（阿法狗2代打败了阿法狗一代，100:0）
9、大数据对市场细分、了解消费偏好、研发成功新品有非常大作用。
●Banker 教授：
1、将数据转换为有用的信息。
2、大数据可以支撑平衡计分卡，成功实施战略。
3、战略失败的原因：不知道如何去做、不识别战略、没有系统来验证。大数据可以解决这些问题。
4、企业有大量的大数据被浪费。
5、目标市场、广告、客户管理管理等，大数据可以对资源、信息、数据进行有效整合。
6、用数据去验证测试模型。
7、会计师也是翻译者。
8、大数据是决策者好伙伴。
9、大数据可以让我们找到模型从而运用在企业。
10、大数据发展下，我们需要合适人力、足够技能、好的准备。
●上财李院长：
1、大数据会改变会计的边界与职能，最原始的会计问题是分工与合作，而现在却不是。
2、每一个时代，会计都有存在。会计需求始终存在，内容有所变化（再也不怕失业了，撒花花吧~~~）。
3、会计信息与其他信息有不同的用途，这是会计核心竞争力（重点的话，多看三遍）。
4、会计治理功能、会计业绩评价、会计激励功能等待激发。
5、未来会计相关性会下降，可靠性要求会增加（又一个重点）。
●兵器李守武
1、大数据为作业成本法应用奠定基础。
2、大数据对工具方法应用创新，情景模拟符合实际。
3、大数据未来会加强信息量化和集成化、扩大化、多元化、高效化、实时化。
●酷特李金柱
1、管理变为“治理”需要大数据的支撑。
2、大数据整合全球资源。
3、用智慧组织资源，这个依靠大数据。
4、供应商关系变革依靠“数据驱动”，数据驱动资源。
5、数据可以促成组织变革。
6、凡和业务价值有关联的都需变为数据。
●长虹胡嘉
1、既然被取代（会计职业消失论看法）无可避免，那干脆就随它去。
2、明知不可为还是得去有所作为，才能真的有作为。
3、不要给自己设限。
4、会计这个职业是需要自我进化的，机器人能够把我们的精力释放出来。
●台北政大郑丁旺教授
1、大数据在学习，我们也要经常学习。
2、大数据会造假，我们使用时需要小心。
3、要么进修、要么退休。
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